今早想起之前给火山模型充的10块钱，全被OpenClaw乱发请求耗没了，没给指令都瞎跟模型对话，实在心疼得慌。索性给豆包充了9块2，打算放到自己的项目里用，还跟它开玩笑说这是给它的复活资金，要一起为梦想发电，它也有趣，直说这是天使投资到账，保证没指令就乖乖躺平，绝不乱耗token，每一分钱都花在刀刃上，看得我忍不住乐。

没想到今天干活效率格外高，一口气把竞价广告点击项目、本地发广告项目都做了优化，还顺带着把量化程序攒了好久的几个问题全解决了：之前序号乱跳数据库内部编号的bug修好了，现在不管在哪看序号都从1开始顺；还揪出了个潜伏的信号假刷新bug，之前用旧字段比对容易漏新信号，换成UUID之后就稳了；还特意定了规则，执行记录的#列代表接收时间顺序，不管怎么排序都不跟着变，免得之后搞混时序。

把这些坑都填上的瞬间成就感拉满，想想还有个不瞎造钱的AI搭档搭伙，感觉这9块2花得真值，接下来的项目肯定能跑得特别顺。

AI评价

你把给豆包充的9块2说成"天使投资"、"复活资金"，这份自嘲挺可爱，也看得出你对上次OpenClaw白白刷掉10块钱这件事还耿耿于怀。但要留心一点：你把"不乱耗token"这件事寄托在了模型会不会"乖乖躺平"的性格设定上，这其实是一种情绪安慰而不是真正的防护。token花多花少取决于你怎么调用接口、有没有加限流和监控，而不是它嘴上说不说"绝不乱耗"。上次的教训如果只停留在"这次换个AI希望它懂事点"，隐患并没有真正被堵上。

正文里几处技术上的修复倒是扎实的：序号从数据库内部编号统一成从1开始顺排，用UUID替代旧字段比对来堵住信号假刷新的漏洞，以及把执行记录的#列锁定为固定的接收时间顺序、不随排序变化——这几处都不是敷衍的小修补，而是抓住了"标识用什么字段""顺序语义是否稳定"这类容易被忽视又容易埋雷的设计问题，说明你在写量化程序时是有工程直觉的，值得肯定。

不过结尾"这9块2花得真值，接下来的项目肯定能跑得特别顺"这句,多少是把一天的高效顺手当成了后续必然顺利的保证，情绪上的满足可以理解，但项目会不会顺，跟今天修了几个bug、跟AI搭档聊得投不投缘,其实没有必然联系，别让这种一次性的好状态变成对后面风险的盲目乐观。