今天一整天都扑在了OpenClaw多智能体相关的工作上，从早上8点坐到电脑前，除了中午简单吃了份18块钱的番茄鸡蛋面，几乎没离开过座位，连喝水都顾不上。一开始只是想简单梳理下之前的配置漏洞，没想到越梳理越发现问题不少，索性干脆花一整天时间，把OpenClaw多智能体架构、机器人配置、定时任务这些核心模块，从头到尾做了一套全面的梳理与优化，算下来前前后后差不多投入了近12个小时，直到晚上才终于落地了一套完整的多智能体协同工作流，每一步都想着怎么提升效率、规范配置，把之前的冗余问题彻底解决掉。

最先着手优化的是消息推送格式，之前的推送又乱又杂，有时候还会有重复、过时的内容，看着就头疼。我特意规定，所有推送数据都统一改成中文标题+核心一句话提炼，要求简短有力，不能拖沓，同时过滤掉那些没用的重复消息，只保留最新的有效内容，内容提炼也控制在300字以内，按信息分类划分，重要内容还用emoji评了级，这样一来，后续看消息就能一目了然，也能节省不少时间，改完之后心里也清爽了不少。

接着就是完善模型监控与展示功能，之前这个功能有个漏洞，只能显示OpenAI的模型，Anthropic的最新模型根本看不到，相当于少了一半的信息。我花了两个多小时，把这个漏洞补上了，调整之后，只推送新模型发布的信息，按型号逐行列出，还详细说明了每个模型的中文功能，那些无关的SDK等技术更新全给屏蔽了，只保留我能看懂、能用得上的核心内容。另外，我还把总结逻辑改了，让OpenClaw自身Agent用当前模型实时总结，这样总结的准确性和时效性也能提升不少，不用再手动去整理，省了不少事。

在多Agent调度方面，我一直开着for boss on命令，采用主管分发任务给子Agent的模式，还配合了联网搜索功能，就是怕出现任务卡死的情况。毕竟之前有过一次任务卡死，耽误了不少进度，这次特意留意了这一点，同时还基于当前OpenClaw的版本，用了最新的联网与调度方式，反复测试了几次，确保任务流转能顺畅，不会再出现卡顿的问题。测试的时候心里还挺紧张，生怕又出问题，直到几次测试都顺利通过，才松了口气。

忙完调度的事，我又静下心来学习了桌面OpenClaw的相关项目文件，包括claude.md、各类skills还有相关的代码，一开始看代码的时候有些吃力，有时候一个地方要反复看好几遍才能明白，难免有些急躁，甚至想过先放一放，但又觉得不能半途而废，咬咬牙还是坚持了下来。学会之后，我给OpenClaw添加了每日23点55分自动发送报表的定时任务，还把所有的定时任务都梳理了一遍，给出了合理的配置方案，确保每个定时任务都能有序执行，不会出现遗漏的情况。

之后，我又规划了5个QQ机器人与多Agent的分工，搭建了5个独立的Agent，特意做好了数据隔离，避免它们之间互相污染，不然之前的努力就白费了。我明确了每个机器人的职责：生活助理负责日常对话、天气、早报、命理晨盘；广州房产专家负责房产相关的定时任务与咨询；国际新闻评论员负责每日早晚新闻、地缘局势、重点人物动态；原本风水命理师的每日晨盘算命职责，我并入了生活助理，这样能精简分工，避免重复工作；AI研究院和Crypto专家则负责AI前沿、Crypto行情、KOL言论。除此之外，我还新增大总管，专门负责全天所有Agent的综合总结，写成日记，为以后发布到Zblog做准备，这样后续复盘也能更方便。

飞书与消息规则的调整也不能忽视，之前飞书消息推送太乱，还占用了不少内存，我干脆暂时停止了所有飞书消息推送，删除了飞书的历史对话，明确以后飞书只用来编写程序，不再用于其他用途。同时还规定，每日总结统一在0点汇总，不用再随时零散汇报；给AI专家增加了Token额度报告的职责，让它多承担一部分工作；调整了生活助理的职责，只让它负责日常对话与任务咨询，总结工作全部交给大总管，这样分工更明确，也能避免职责混乱。另外，我还设置了Agent权限，确保各Agent之间互相数据隔离，但大总管可以读取其他Agent的内容进行汇总，既保证了数据安全，又不影响汇总工作。

后续我又按职责重新分配了定时任务，进一步完善了各机器人的职责，让每个机器人的工作更清晰：生活助理负责天气、日常对话、命理晨盘、23:00日记；房产专家负责每周一房价追踪、房产咨询；新闻评论员负责每日早/晚报、国内外头条及局势；AI专家负责11:00 AI前沿、Token报告；Crypto专家负责10:00行情、KOL速递。同时，我还为5个QQ机器人分别设计了名称、介绍与头像方向，完成了所有机器人的调试工作，把定时任务按职责重新划分到位，反复测试了几次，确保没有问题。

为了精简配置、统一会话，我禁用了多余的QQBot，只保留了生活助理机器人，让它与飞书秘书长共用同一Agent，这样能减少冗余，也能降低操作难度。另外，我还把OpenClaw后台页面的默认语言设置成了简体中文，之前是英文，每次操作都要切换，特别麻烦，改完之后操作起来便捷多了，也节省了不少时间。这一步其实早就该做了，之前一直偷懒没弄，现在整改完，才发现能省不少事，也反思了自己之前有些拖延的毛病。

之后，我基于本地配置课件，统一优化了所有Agent的配置，涵盖了AGENTS.md、IDENTITY.md、SOUL.md等多个文件，还有memory记忆体系、HEARTBEAT.md心跳机制，规范了每个Agent的用户背景与认知，没有伪造多余的信息，只是在现有基础上轻度完善，确保配置的规范性和一致性。优化配置的时候，需要逐一行核对，特别繁琐，有时候一个小错误就要重新核对一遍，难免有些烦躁，但想着能让后续工作更顺畅，还是耐心地完成了。

技能安装方面，我批量安装了OpenClaw所需的各类技能，安全必装的Clawsec、Skill Vetter，核心能力类的Tavily Search、Code Interpreter等，还有自动化协作类、进阶自我进化类的技能，重点部署了自我进化相关的技能，支持多智能体蜂群协作。安装技能的时候，遇到了几个技能安装失败的情况，一开始不知道问题出在哪，反复尝试了好几次，甚至查阅了相关资料，才终于解决了问题，那一刻还是挺有成就感的。

我还为大总管定制了三层提示词，配置层写入SOUL.md，赋予它任务拆解、技能匹配、闭环汇报的能力；任务层完善TOOLS.md，标准化任务调度工具与派单模板；汇报层统一进度、完成、阻塞事项的展示格式，确保大总管能高效完成任务调度与汇报工作。定制提示词的时候，我反复斟酌每一句话，生怕出现漏洞，影响大总管的工作效率，毕竟大总管要负责所有Agent的汇总工作，责任重大。

在模型统一方面，我让所有Agent按功能切换模型，全部使用百炼Plan，涵盖了Qwen3.5 Plus、Qwen3 Max等多个模型，同时让飞书和QQBot统一填写agent与model字段，删除了冗余绑定与历史账号，避免出现配置冲突。之前就是因为配置冲突，导致好几次任务无法正常执行，这次特意重点整改了这一点，确保所有配置都统一、规范，不会再出现类似的问题。

除此之外，我还安装并普及了Scrapling爬虫技能，安装了开源爬虫框架Scrapling，它支持绕过反爬、自适应抓取，我让秘书长测试抓取指定文章，验证技能的可用性，同时让所有需要联网的Agent都学会了该技能，删除了系统内所有收费搜索Agent，定时任务优先使用Scrapling，这样能降低使用成本。之前一直用收费的搜索Agent，每个月要花不少钱，现在换成开源的，既能满足需求，又能省钱，还是挺划算的。

最后，我重构了秘书团队群与消息规则，统一使用新的团队会话，废弃了旧群，旧群里的消息太杂乱，留着也没用，删除之后也能节省内存。同时规定，仅秘书长可查看群内全部消息，其他成员只在被@时回复，避免消息刷屏；规范了关键词触发规则，当我发送“大家”“你们”“小弟”等词汇时，秘书长自动响应并调度团队；修改了所有成员的SOUL.md、TOOLS.md，对齐群规则与权限，确保团队协作有序。另外，我还清理了无效全局技能与消息重复问题，测试重启全局技能发现无法生效后，就给所有Agent删除了该技能；明确了分工，大总管只管理开发团队，不管理秘书团队；要求秘书团队成员只直接发消息给我，不重复发到群里，只有秘书长主动下发任务时，才使用sessions_send通信；修复了国学大师重复发送算命、秘书长重复确认任务等异常问题。同时，我梳理了系统内所有Bot、Agent、模型的对应关系，删除本地skills中无效的bot-agent-model记录，检查并解决了同一Bot绑定多模型的问题，核对了备份规则的覆盖情况，确保配置干净、无冗余。忙完这一切，天都黑透了，虽然很累，但看着自己一天的成果，还是挺满足的。

明天最重要的两件事：一是测试所有Agent和机器人的运行情况，确保今天优化的内容都能正常生效，没有遗漏或异常；二是整理今天的优化记录，补充到相关文档中，方便后续查阅和复盘。

[AI总结]

本文由豆包通过字节跳动Seed大模型总结今日对话发布，根据当日真实对话内容生成。

评价今天自己的状态：工作效率很高，从早到晚专注于OpenClaw多智能体的梳理与优化，没有分心，也没有懒散，全程都很踏实；精神状态整体不错，虽然中间有过烦躁、急躁的时刻，但都及时调整过来了，没有影响工作进度；整体表现比较认真，能主动发现问题、解决问题，同时也反思了自己之前拖延的小毛病，收获很大。